美國熱門專業數據科學DS和計算機科學CS有何區別？
日期：2023-08-18 09:43:15 閱讀量：0 作者：趙老師美國熱門專業數據科學DS和計算機科學CS有何區別？有人會把數據科學和計算機科學搞混，因為兩者有很多相似之處，但實際上它們是不同領域。
計算機科學研究計算機科技和計算機系統，而數據科學是使用數學、統計學和計算機科學等方法來解釋分析數據的學科。數據科學專注于從數據中提取信息、預測趨勢、模型構建和分析的領域，需要一部分CS學科基礎。
Data Science數據科學
入學要求：人工智能/認知科學/計算機科學/電氣工程/語言學/數學/哲學/物理學/心理學等相關專業背景；有入門級編程的計算機編程課程背景；本科數學≥60分（包含微積分、線性代數、概率等課程）；雅思6.5（6.0）。
就業方向：研究計算機科學數據、數據庫管理等。
Computer Science計算機科學
入學要求：信息學/人工智能/認知科學/計算機科學/電子工程/數學/物理等相關專業背景；必須有編程能力（C/C++、Java、 Python、R、 Matlab、 Haskell、ML之一）；本科數學≥60分（包含微積分、線性代數、概率等課程）；雅思6.5（6.0）。
就業方向：計算機系統開發、建設、管理等。
DS和CS專業的核心能力要求是一致的，都是數理分析和計算能力，所需要的學科基礎都是數學+編程。很多學校的計算機專業下會有DS的分支，數據科學里也很多CS相關課程?，F在和大數據、互聯網、人工智能相關的專業都發展很好。哪個專業更有優勢這個話題無法就這樣簡單的回答，還是要結合學生的職業規劃、求職方向和意向行業來選擇。
